BÜYÜK VERİ ÇAĞI YAŞAM TARZINI DEĞİŞTİRİYOR MU ?

Büyük Veri Çağı

 

Veriler yaşam tarzını değiştirmektedir. Veri madenciliği 21.yy en büyük güç kaynaklarından biridir.

 Veriler sayesinde bir şeyleri başarmak mümkündür. Bunları gösteren örnekler vardır. Bunlardan biri Los Angeles de yapılan ilginç bir deneydir. Bu deney polislerin görevleri sırasında nerde suç işleyeceklerini tahmin etmelerine yarıyor. Polislerin deneyimi ve bölgeyi iyi tanımalarına rağmen bilgisayar algoritması sayesinde suçu nerede işleyeceklerini tahmin etmeye çalışıyorlar. Veri tabanını suç şablonları oluşturarak işlenmiş suçların yerini göstermesini sağlıyor. Matematikten yararlanarak suç verilerini yaratmada yardımcı oluyor. Depremi önlemek için geliştirilen algoritmadan yararlanarak suçların hangi bölgelerde işleneceği sonucuna varılıyor. Şehir merkezlerini gerçek zamanlı olarak takip edilerek algoritma sayesinde suçlarda azalma görülmektedir.  Lamda =Mi + G algoritmasından yola çıkarak gündemdeki işlenecek suçların yerlerini belirliyorlar. Verilerden çıkarak suçu önleme veri madencilerin dünyamızı değiştirme yollarından biri. Her tür veri setine uygulanabilir olması günümüz dünyasında tıptan, reklamcılığa hatta finans dünyasına kadar birçok alanda işimizi kolaylaştırıyor. İkinci örneği ise John Ront adlı amatör bilim insanının o dönemin tehlikesi olan veba hastalığının nedeni ile alakalı ölüm pusulası denilen kayıtları incelemesi sonucunda bölgede meydana gelen ölümleri araştırma yapılarak veri kaydı elde etmiştir. Vebanın bulaşıcı olmadığı sonucunu ve ölen insanların aslında vebadan değil de o dönemin kral hastalığı yani sıraca hastalığından öldüğünü ortaya koymaktadır. Günümüzde bu araştırma sayesinde genleri inceleyen her hasta DNA veri tabanına katkıda bulunuyor. İnsan veri tabanında şablonlar oluşturmak tıp için bir devrim niteliğindedir. Veriler giderek güçlü bir emtia halini almaktadır. Bilimsel ilerlemelere ve insan davranışlarının anlaşılmasına ışık tutuyor. Veri aynı zamanda insanları zenginde edebiliyor. Bunun örneği olarak David Harding’in veri analizi ve algoritmalar sayesinde kurmuş olduğu şirket, şehrin finansal çevrelerinde 30 yıldır hizmet vermektedir. Harding elinizde yeterli veri varsa ve bunu doğru okuyabiliyorsak kimsenin fark edemediği trendleri yakalama inancıyla yükselen bir firma haline getirdiğini vurguluyor. Alınan ve satılan her şeyden veri analizi etmeye çalışıyorlar örneğin kahve gibi. Süreç veri toplayarak ve kahve fiyatlarındaki her türlü bilgiyi toplamakla başlıyor. Ardından algoritmalar kahve fiyatlarındaki artış ve düşüşler arasındaki bağlantıları taramaya devam ediyor. Piyasalarla ilgili veri toplarken geçmişteki verilerden de yararlanarak veri şablonları oluşuyor. Bunun etkileri günlük hayatımızda da görülmektedir. En hızlı veri seti olarak görülen bireyler sayesinde meydana geliyor. Her gün 2 GB büyüyen bir pazardan söz ediliyor. Üçüncü örneği ise veri devriminde reklamcılık. Müşterinin ne almak istediğini daha önceden belirleyerek ona göstermesidir. Bunu da karar verme teorisine dayanarak gerçekleştiriyor. Bu sayede üretilen her türlü veriyi büyük bir hızla tarıyor ve müşterinin ne satın almak istediğini tahmin edip bu ürünleri hedef müşteri kitlesine ulaştırıyor. Son örneğe bakacak olursak kendi elimizle yarattığımız bu devasa veri setleri bile kökeni verilere dayanan astronominin yanında küçücük kalıyor. Astronomi bilimi veri aracılığı üzerine kurulmuştur. Evrenin sırlarını çözmek ve daha fazla veri toplama adına bir ovada teleskop sistemi kurarak saniyede 30 terabaytlık bilgi toplamayı hedeflemektedir. Veri devrimi dünyayı değiştirmektedir. 

 Veri 21. yy. en değerli emtiası haline gelmiş durumdadır. Veriler sayesinde ulaşabileceğimiz ve çözüme ulaşabileceğimiz algoritmalar, bilimsel yöntemler ve matematik sayesinde yeni bir bakış açısı açılmaktadır. Büyük veri çağı günümüzde birçok değişim ve gelişim sayesinde teknolojinin varlığıyla gelişmektedir. Veriler sayesinde insan ihtiyaçlarını, ürün ve hizmetleri, yapılan araştırma sonuçlarını ve daha birçok şeye etki etmektedir. Büyük veri her alanda fayda sağlamaktadır.